曾铃
职 称: 副教授
导师情况:
研究方向: 数学地球科学、地学大数据、地学统计学
电子邮箱: zengling18@cdut.edu.cn
姓名:曾铃
中国地质大学(北京)地球探测与信息技术专业博士(数学地质方向),新加坡南洋理工大学地球观测中心博士后
研究方向:数学建模、应用统计、大数据技术等在地球科学、土壤环境科学中的应用。
(硕士)招生方向:
(1)应用统计:地学数据统计、大数据技术(深度学习神经网络)
(2)应用数学:数学地球科学、数学建模
欢迎有志于从事数学应用统计、大数据技术等在地学中应用的同学们报考研究生。
《地质统计学》、《地学数据处理与空间分析》
国家自然基金 如《基于深度学习的峨眉山玄武岩结构分析及其类型的成因研究 》
其他参与科研项目主要集中在:数学模型、地质统计(克里金方法)等在岩矿学、土壤重金属土壤水、灾害等方向的预测预估
近五年发表论文(通讯或者第一作者)
Ling Zeng*, et al. 2023. Identifying Emeishan basalt by supervised learning with Landsat-5 and ASTER data. Frontiers Earth Science 10:1097778.
Ling Zeng*, et al. 2022. UNetGE: A U-Net-Based Software at Automatic Grain Extraction for Image Analysis of the Grain Size and Shape Characteristics. Sensors 22: 5565.
Ling Zeng, et al. 2022. Source Apportionment of Heavy Metal Contamination in Urban-Agricultural-Aquacultural Soils near the Bohai Bay Coast, Using Land-Use Classification and Google Satellite Tracing. Remote Sensing 14, 2436.
Ling Zeng*, et al. 2021. Quantitative determination of auxiliary information for mapping soil heavy metals and soil contamination risk assessment. Applied Geochemistry 130: 104964.
Ling Zeng, et al. 2021. Using Generalized Regression Neural Network to Retrieve Bare Surface Soil Moisture From Radarsat-2 Backscatter Observations, Regardless of Roughness Effect. Frontiers in Earth Science 9: 657206.
Ling Zeng*, et al. 2020. A three-variables cokriging method to estimate bare-surface soilmoisture using multi-temporal, VV-polarization synthetic-apertureradar data. Hydrogeology Journal 28: 2129-2139.
Ling Zeng, et al. 2018. CEmin: A MATLAB‐Based Software for Computational Phenocryst Extraction and Statistical Petrology. Geochemistry, Geophysics, Geosystems 19: 1378-1392.
《一种基于UNET卷积神经网络的岩矿识别提取系统及方法》
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